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17 大 Python 奇技淫巧

作者:成都金海力科技有限公司 来源:www.scjinhaili.com 未知发布时间:2017-09-06 13:14:12
17 大 Python 奇技淫巧

显示有限的接口到外部

当发布python第三方package时,并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import,在__init__.py中添加__all__属性,该list中填写可以import的类或者函数名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函数或者类。

Python 奇技淫巧

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from base import APIBase from client import Client from decorator import interface, export, stream from server import Server from storage import Storage from util import (LogFormatter, disable_logging_to_stderr, enable_logging_to_kids, info) __all__ = ['APIBase', 'Client', 'LogFormatter', 'Server', 'Storage', 'disable_logging_to_stderr', 'enable_logging_to_kids', 'export', 'info', 'interface', 'stream']

with的魔力

with语句需要支持上下文管理协议的对象, 上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法。 with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作。

其中上下文表达式是跟在with之后的表达式, 该表达式返回一个上下文管理对象。

# 常见with使用场景

with open("test.txt", "r") as my_file: # 注意, 是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,

for line in my_file:

print line

详细原理可以查看这篇文章, 浅谈 Python 的 with 语句。

知道具体原理,我们可以自定义支持上下文管理协议的类,类中实现__enter__和__exit__方法。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class MyWith(object): def __init__(self): print "__init__ method" def __enter__(self): print "__enter__ method" return self # 返回对象给as后的变量 def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback): print "__exit__ method" if exc_traceback is None: print "Exited without Exception" return True else: print "Exited with Exception" return False def test_with(): with MyWith() as my_with: print "running my_with" print "------分割线-----" with MyWith() as my_with: print "running before Exception" raise Exception print "running after Exception" if __name__ == '__main__': test_with() 执行结果如下: __init__ method __enter__ method running my_with __exit__ method Exited without Exception ------分割线----- __init__ method __enter__ method running before Exception __exit__ method Exited with Exception Traceback (most recent call last): File "bin/python", line 34, in exec(compile(__file__f.read(), __file__, "exec")) File "test_with.py", line 33, in test_with() File "test_with.py", line 28, in test_with raise Exception Exception 证明了会先执行__enter__方法, 然后调用with内的逻辑, 最后执行__exit__做退出处理, 并且, 即使出现异常也能正常退出 filter的用法 相对filter而言, map和reduce使用的会更频繁一些, filter正如其名字, 按照某种规则过滤掉一些元素。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 所有奇数都会返回True, 偶数会返回False被过滤掉 print filter(lambda x: x % 2 != 0, lst) #输出结果 [1, 3, 5] 一行作判断 当条件满足时, 返回的为等号后面的变量, 否则返回else后语句。 lst = [1, 2, 3] new_lst = lst[0] if lst is not None else None print new_lst # 打印结果

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装饰器之单例

使用装饰器实现简单的单例模式

# 单例装饰器 def singleton(cls): instances = dict() # 初始为空 def _singleton(*args, **kwargs): if cls not in instances: #如果不存在, 则创建并放入字典 instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return _singleton @singleton class Test(object): pass if __name__ == '__main__': t1 = Test() t2 = Test() # 两者具有相同的地址 print t1, t2 staticmethod装饰器 类中两种常用的装饰, 首先区分一下他们: 普通成员函数, 其中第一个隐式参数为对象 classmethod装饰器, 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为类 staticmethod装饰器, 没有任何隐式参数. python中的静态方法类似与C++中的静态方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class A(object): # 普通成员函数 def foo(self, x): print "executing foo(%s, %s)" % (self, x) @classmethod # 使用classmethod进行装饰 def class_foo(cls, x): print "executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x) @staticmethod # 使用staticmethod进行装饰 def static_foo(x): print "executing static_foo(%s)" % x def test_three_method(): obj = A() # 直接调用噗通的成员方法 obj.foo("para") # 此处obj对象作为成员函数的隐式参数, 就是self obj.class_foo("para") # 此处类作为隐式参数被传入, 就是cls A.class_foo("para") #更直接的类方法调用 obj.static_foo("para") # 静态方法并没有任何隐式参数, 但是要通过对象或者类进行调用 A.static_foo("para") if __name__ == '__main__': test_three_method() # 函数输出 executing foo(<__main__.A object at 0x100ba4e10>, para) executing class_foo(, para) executing class_foo(, para) executing static_foo(para) executing static_foo(para)

property装饰器

定义私有类属性

将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)。

#python内建函数

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,doc是一个字符串(像注释一样)。从实现来看,这些参数都是可选的。

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