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从首起“人脸识别案” 看“刷脸”时代|中国母婴健康网

作者:成都金海力科技有限公司 来源:www.scjinhaili.com 未知发布时间:2015-10-27 15:05:26
从首起“人脸识别案” 看“刷脸”<a href="http://www.luotian.in" target="_blank">时代</a>还多远

  摘要: 专职司机冒充赵薇老公,通过人脸识别技术办理了委托公证明,“假冒”出售了黄先生的千豪宅。。。。。。这条新真是让人开了一把脑洞――果真是人脸识别技术不靠吗?国内人脸识别研究到底处于什么阶段,怎么应用?

  有则花边新闻热度还未减,称赵薇老公黄有龙被告上法庭,原因是有人买了他的房子,却迟迟无法入住,因而提告,要求黄有龙腾退房屋。可这房子却不是黄有龙卖掉的,而是他的司机卖掉的。

  那么问题来了,司机为何能卖掉黄有龙的房产呢?究其原因,竟然是该司机冒充黄有龙到公证处,通过人脸识别技术办理了委托公证证明,委托另一人将房屋卖给了武某。新闻bccba2dcf728241151c423b2e47fffd6细节:某品牌人脸识别系统的广告称,识别率高于98.3%。

  啼笑皆。人脸识别如此的识别率也被人利了漏洞,也难怪“705437d34f15a7aab5af61edc95edb9f”登上了娱乐呢。

  那么,果真是人脸识别技术不靠谱吗?人脸识别技术在国内已经发展了不短的时间,技术成熟到什么程度、到底有什么样的技术应用?钛媒体编尝试让你更了解我们所处的这个“刷脸”时代:

  一

  提到人脸识别,最近让人印象最深刻的可以说是微软不久前推出的How-Old.net,这是一个颜龄识别机器人网站,通过大数据和机2b013a33581b085731998d0fe8488fa3识别技术,智能判断照片人物的年龄。因为7bda0a8b7e976bb7b8fccd28194d67e7够“好玩”而引爆了社交网络。

  中美互联网论坛期间,周鸿?随习大大访美,也展示了一把奇酷手机eb8bab4ccf05e52c5d30ed2cc9b10731814d6f18eeaacc326baa614bd78a照功能的人脸识别功能。

  当然,这两个例子更多的还娱乐属性。

  事实上,人脸识别的应用要溯到2013年。当时芬兰创业公司Uniqul推出了一款基于脸部识别系统的支付平台,该系统不需要钱包、信用卡手机,支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头,并点击OK即可。Uniqul 还把此技术申请了专利,并号称拥有“用级别算法”的保护。这也是全6b6b13520253abfe19491135b209a40d第一次将人脸识别运用到支付领域的案例。

  而近两年,巨头们对人脸识别是宠幸有加。根据钛媒体的梳理,业界刷新了这么几个动态:

  在国外:

  2013年12月,Facebook在纽约创建了深度学习人工智能实验室,邀深度学习鼻祖Yann LeCun加入,在他的推动下,2014年Facebook的DeepFace技术脸部识别率的准确度达到97%;

  2014年初,谷歌4亿元收购了深度学习算法公司DeepMind以及图片析公司Jetpac,之后推出人脸识别技术 FaceNet

  在国内:

  百度成立深度学习研究院,2014年5月吸收深度学习ddca07fe177aab4409a63f68c82631cbAndrew Ng(吴恩达)加盟,今年百度世界大会发布脸优产品;

  今年3月,汉诺威消费电子、信息及通信博览上,马云向德总理默克尔与中国副总马凯演示了蚂金服Smile to Pay扫脸技术,为嘉宾从淘网上购买了1948年汉诺威纪邮票;

  除此之外,里巴巴还创建了生物识别技术团队柒车间,腾讯很久之前内部孵化了对阿里刷脸支付的杀手锏优图团队。

  不难看出,人脸识别技术虽然并2c50fb01fe659b26f727fcace42d2ab3有真正实现大规模落地,但竞争态势已然拉开。当然,入局人脸识别领域的,也不乏Face++、Linkface、Sensetime 、上海依图科技等创业团队,但对于大多数人来说,囿于技术门槛,人脸识别领域属于深入区,呈现的状态是圈内人自bde47c1bdf7aaa07a5e062abe4806ab56928df3b5aff6f4026e25f0020ffd220121a5d751d1908519bc8d68200,圈外人进不去。

  位业内人士告诉钛媒,国内专注人脸识别研究的人数不过100人,并且这个圈子的人大多互相熟识。除此之外,底层技术的搭建颇具争议,主要原因是缺乏自己研发的专利。

  事实证明也正是如此,钛媒编辑在寻访几家创业公司时发现,他们对涉及底层技术的表述都很模糊,唯有Linkface一家声明采用的是香港中文大学教授汤晓鸥团队授权的DeepID人脸识别技术,深究之下发现Linkface四位创始人中有两位是汤晓鸥教授的学生,可谓颇有渊源。

  除此之外,钛媒编辑发现,Face++ 这口碑的公司的CEO印奇也是汤晓鸥的学生。更令人意外的是,同样注计算机觉和深度学习原创技术的Sensetime(商汤科技)背后的大老板正是汤晓鸥。

  国内人脸识别领域是被汤晓鸥“承包”了吗?究竟他是何人?公开资料显示,汤晓鸥现为香港中文大学工学院副院长。而此人的科经历包括:

  1985年从辽宁鞍山一中进入中国科大;

  1991年获罗切0289152e8c082924bbee0721635df0a125987691eec4055c963067b12dd6f大学硕士,1996年获得麻省理工学院博士;

  2005-2007年担任微软亚洲研究院视觉计算组25af0c0506c33259fc5c2a7407d934c363222888ba9c66f9dff863e8ed19,研究领域包括多媒体、计算机视觉、模式识别及视频处理。与微软合作已申请近40 项专利。其中,微软亚洲研究院合作研发的图像识别技术已被用于微软图像71dd8914cdcc58fd7fbf9867542ae52d引擎,成为世界上第一项图像识别技术被用于大规模商业应用。

  同时他还担任多个重要的国际会议的主席,包括计算机视觉最顶尖的国际会议ICCV和CVPR,并获得CVPR2009最佳论文奖,是CVPR 25 年历史上唯一获奖洲论文。

  汤晓鸥教授称得上是人工智能领域的重量级人物。在这个其实挺狭窄的人工智能领域,Andrew Ng(吴恩达) 、百度IDL余凯(已从百度离职)、香港中文大学教授汤晓鸥、格灵深瞳CTO赵勇被行业内认为是学术上的超级大咖,同时又都在做落地的产品。

  汤晓鸥授及其团队最大的研究成果是GaussianFace、DeepID、DeepID2 等一系列人脸识别技术,并且在全球最具威的人脸识别数据库LFW(Labeled Faces in the Wild)屡屡打破纪录,兼职财务

  截至去年7月份,汤晓鸥团队研发的三个人脸识别算法占据了LFW识别率的前三名,最高达到了99.15%的识别率,其中排在第四位的是Facebook的DeepFace技术(论文全文点这里),排名见下图:

  二

  不过,如今76569c1b9b60314bacfc8a8764ce1156已经被打破,占据榜首的是腾讯优团队99.65%的识别率。

  是否识别率高就意味着技术更成熟呢?腾讯优图团队负责人黄飞跃博士告诉钛媒体,实验室的理论数据和实际应用还是有很大差别的,比如很相似的双胞胎、天气光线、裁剪部位的不同,对识别都会产生一定的影响。

  按照黄飞跃博士的看法,如今在人脸识别领域,算法已经不是门槛,最大的门槛在数据。

  “传统的算法已经很透明,大家从之前微软、谷380fe749cf6ecb8121433d1c469b4506等巨头发布文就可以掌握,而有相当规模和实际应用场景一致的训练数据,才能保证人脸识别算法在应用场景中效果足够好”,他说。

  他还告诉钛媒体,虽然目前各家的底层算法大同小异,但每一家都在发力深度学习,建立独有的网络模型,通过不断的训练和数据积累提升人脸识别的能力。所以,深度学习是未来的大趋势。

  Facebook 在做的就是这件事,为了研究DeepFace技术,今年年初已经建立了一个来自于4030个人的440万张标签化的人脸池。Facebook 希望通过“深度学习”算法调查用户在社e42224d06d2024599a539ce55945b509网络上的行为和习惯,进而精准推送信息。

  但问题也随着而来,长期的利用用户素材去进行训练和测试,这难免会涉及用户隐私和安全106eeb6cc6562009e06a9ca6ce3cd8dc题。所以,如何让人们相信这些数据能够5933976101c6f468ec48397d4570a675使用户收益而e9c59d3699670a0d21e6d44c5da3ea2c为了获利,是包括Facebook等企业在内必然所面临的挑战。

  三

  而即便技术、算法解决了,人脸识别要实现真正落地,还将面临政策不开放的难题。

  就目来看,银行、互联5028b4ebc3d584a32427909f7ef81d39融和安防是人脸识别最适用的景,而“面签”,一直商业银行触难以跨越的鸿沟。

  根据《个人存款账户实名制规定》(国务院令285号)等法规体系的要求,需要严格落实实名制,通过银行柜941acc0b6ab904642102329d1543e71c进行开户。不过,随着人脸识别技术的不断成熟,央行今年下发的《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见》(征求意见稿)对应用人脸识别等生物识别技术指出了明确的应用方向。

  在最新版的指导意见征求意见稿中,远程开户对已在银行柜台有开户记录户可通过“交叉验证”的方式完成“身份确认”,人脸识别技术等身份识别机制可作为身份核实的辅助手段。指导意见征求意见稿还明确了通过远程渠道(线上)开设“部分功能”的电子账户,其功能大幅扩充,小额存、转、汇等业务均可办理。

  也就是说即便你使用了“刷脸开户”,最终还是需要经过工作人员来一一核证,而且审核过程很是繁琐。

  。。。。。。这么一来刷脸技术就略显鸡肋了,到底是硬科技or噱头?

  一位业内人士(根据采访者意愿隐藏姓名)接受钛媒体采访时表示,人机复合模式的安全认证系统是未来发展的趋势。毕竟计算机和人擅长的工作存在本质上的差异。

  Paypal之前就用这人机复合07732e7619c7f88963b61b8e7879e615为公司每月减少千万美金的损失。他们的做法是,计算机大量筛检可疑交易,然后人工审核其合法性

  该业内人士还告诉钛媒体,新的变革总是从鸡肋开始的。“做这行的,就是相信人脸识别是一个风口,多小的尝试我们都愿意去做,而且这是对2B企业有价值的服务”,她着说道。

  事实上,在人脸识别领域,我们已经不断的看到一些成功的合作案例,比如上海依图科技和商银行、Face++和支付宝、Linkface和京东钱包、腾讯优图和自家的微众银行、财付通等等。

  应该有理由相信,随着深度学习的不断优化以及政策逐渐开放,人脸识别将会拥有更丰富的d7a4cc73f172f8cb896b6cbf6d56d33e用场景,真正给我们的生活带来快捷便利。不过,巨头们的入局也正在提醒创业们:在人脸识别领域未明朗前,世界是你们的,但最终可能都是BAT的。(宋长乐)


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